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統計のド素人向け ![]()
統計は全くの苦手だったが、この本ではどの状況でどの分析をすればよいのか、
有意確率の概念から計算の方法、エクセルでの計算式まで書いてあるので、非
常に便利だった。
これは本当にお勧め。
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これ一冊で開発できました ![]()
SQL Server, IIS7.0, ASP.NETを使ったWebアプリケーションの開発技法が学べます。
HTMLやVBの基礎知識が必要かもしれませんが、私はこれ一冊で学習し、社内で使う業務管理用のWebシステムを開発することが開発できました。
マイクロソフトからVisual StadioやSQL ServerのExpress版(無償)をダウンロードして使用することにより手軽にWebシステム開発に取り組める一冊です。
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改訂版でかなり良くなりました ![]()
データ分析に必要な機能がExcelに備わっているんだろうなとは思っていましたが、活用方法が全く分かりませんでした。
この本を使い勉強することによって、グラフの作成方法を始め、分析の仕方も丁寧に解説されており大変重宝しました。
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書名からもわかるように、あくまで「入門」なので、基本的にはキーワードの単純集計とクロス表による分析である。そのため、実務レベルのものではなく、あくまでテキストマイニングの基本的なしくみを知るための本となっている。そのため、(Excelでは不可能な部分もあると思うが…)概念ベクトルを用いた検索や、クラスター分析やコレスポンデンス分析などの分析や可視化についての解説はない。実務レベルへ向けて、本書の締めくくりにあたる7章で高度な分析に触れているところもあるが、結局のところ著者が開発に関わったソフトの宣伝になってしまっているところが非常に残念だった。
とはいえ、基本的に良書であり、このような本は他に例がないので稀少価値も高いだろう。
素晴らしい本です! ![]()
テキストマイニングに関する本はいくつかありますが、誰かに勧めるのであれば私は自信を持ってこの本を紹介します。この本は実践書としての傾向が強いのですが、素人にもテキストマイニングに踏み込むきっかけを与えてくれる素晴らしい本です。私はこの本のおかげで卒業研究の見通しまで立てることができました。一気に読めて、しかも何度も読み返すことのできる価値のある1冊です。
テキストマイングって... ![]()
一気に読んでしまいました。
エクセルと、フリーソフトの日本語形態素解析システム「茶筅」をつかって、テキストマニングの演習をすると自然に、エッセンスが理解できる可能性があります。
私のマシンに茶筅がうまくインプットできない状態なので星3つです。環境が許せばじっくり自分で演習するすることがお勧めです。
あくまでもテクストマイニングは手段であり、その目的をはっきり認識させてくれる点だけでも、本書は定性情報の整理に悩んでいる人の必読書といっても良いでしょう。
実際のノウハウを身につける良書 ![]()
理論、概論の多いテキストマイニングの本の中で、実際にExcelと茶筅のみでテキストマイニングを行うことを示した実用書である。
質問方法が悪ければ何も情報が得られないと著者が指摘し、有用な情報をどのようにえるかのノウハウを満載しているのが、ユーザーにとってはありがたい。
日本語からは何もでてこない点を考慮して、制約条件をつけた自由回答文というカテゴリーを提案したのも好感がもてる。
同じ著者の書いた「JMPによる統計解析入門」とあわせてよむことで、よりテキストマイニングのノウハウを身につけることができるであろう。
実際にテキストマイニングの技術を身につけたい人が最初に読むべき必読書である。
地に足のついたテキストマイニング概説書 ![]()
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本書は数値解析を本質的に理解して自分の物にするのに最適だ! ![]()
本にも書いてないし、誰に聞いても知らない。
分からないことは世の中一杯ある。実際皆に
聞きまわるわけにもいかない。
そこで自分なりにモデルを考え、数学の式を
立てて解きたくなる。しかしいくら頑張って
も解が数学的手法で解けないことが多いのだ!
実際にやってみればわかるが、数学的手法で
解けるモデルは試験問題以外ではそれほど多
くない。
かの天才ファインマンも「数学的手法で行き
詰まったらいつでも算術的手法でやれるとい
うことを忘れないように!」と歴史に残る講
義で言っている。ここでファインマンが言っ
ている算術的手法、これがなにを隠そう数値
解析のことなのだ。
ファインマンの時代は便利なパソコンとかは
無かった時代だから、数値解析をパソコン標
準搭載ソフトExcel−VBAでやるって
聞いたらさぞビックリするだろう。
今では数値解析自体が数学的手法として認識
され、コンピュータで使うための必須のアイ
テムとなっている。
本書は数値解析を本質的に理解して自分の物
にするのに最適だと思う。実際にVBAで作
って動かしてみて数値の誤差など実体験でき
るからだ。誤差を出来るだけ小さくして、必
要な精度で結果を得るための考える力が獲得
できるだろう。
未開拓分野を突き進む力を、多くの若者が獲
得し、人類の未来を夢のあるものに!
EXCELシートやVBAプログラムが入手できて実用的 ![]()
本書は各種の数値計算をEXCELとVABを用いて実行する方法について書かれている。
具体的な実例に関して数値と図表を用いて、わかりやすく説明されている。
同時にEXCELシートとVBAプログラムも掲載されている。
しかも、そのEXCELシートとVBAプログラムは筆者のホームページからダウンロードできるという配慮もされているため、実用的に使える。
以下に内容の詳細を略記する。
第1章:数値計算基本事項(必要性、手順、誤差、手法)
第2章:行列と連立方程式(加減乗算、ピボット入れ替え、三角分解LU,QR、解放)
第3章:固有値と固有ベクトル(定義、求め方、反復法、行列変換法)
第4章:非線形方程式(種類、求め方、連立方程式、複素数解)
第5章:補間法(線形、多項式、グレゴリーニュートン、ラグランジェ、スプライン)
第6章:フーリエ変換(変換、高速変換、2次元変換、離散的コサイン変換、アダマール変換)
第7章:統計分析(特徴量、回帰曲線、重回帰分析)
第8章:数値微分・積分・微分方程式(微分、積分、常微分方程式、偏微分方程式)
第9章:モンテカルロ法(計算方法、各種分布乱数、応用)
以上。
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技術者のための数値計算入門―Excel VBAで学ぶ |
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