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Rの入門にはうってつけ ![]()
フリーの統計ソフト、Rの初習者向けに書かれたデータ解析の入門書。
大学等ではSASやSPSSといった高価なソフトを使って解析ができますが、個人、あるいは小規模事業所等ではなかなか難しいもの。
また、大学でそれらのソフトを使うことができても、家でも同じようなことがしたいという学生さんもいらっしゃると思います。
それがみんな、Rを使うことで解決できます。
統計学をある程度かじっていたり、SASやSPSSの素養があるような方は、本書があればかなりRを自由自在に操れるようになります。
私も大学ではSASを使っていたのですが、社会人になって再び統計等に関わるようになり、個人でSASはとても買えないのでRを使うようになりました。
惜しむらくは、外国人の研究者(朝鮮族の中国人だそうです)が日本語で書いた文献なので、いささかわかりにくい表現があること。
また、解析技法等について英語表現と日本語表現が混在していたりするのもわかりにくいところだと思います。
まあそれは、他のRの入門書と併用することでかなりわかるようになります。
Rの導入を考えられている方にはぜひともお勧めしたい文献です。
Rマスターになるために・・・ ![]()
Rをマスターするための最適な攻略本です。
豊富な事例が盛り込まれており、Rの大きな可能性が垣間見えます。
意外と良書でびっくりした ![]()
詳細は他の皆様が書かれているので感想程度に.Rの勉強を使用と思い,他の本と一緒に購入しました.はじめは期待していなかったのですが,見比べてみると,統計・計量の話の流れ,内容の解説,プログラムの解説のバランスがとれた良書でした.Rのプログラムを使って,すぐにデータマイニングをやりたい人向けの本だと思います.
統計・計量や関数の使い方について多少の知識がある人なら,書かれている基本的な内容の分析を学ぶのであれば,1〜2日あれば,一通りできるようになるでしょう.基本的には,Rにある関数を使った計算のみなので,はじめての人でも,最初の章の内容を理解すれば,その後は問題なくできると思います.ただし,著者も記しているように,数式展開等の詳細は他書に譲るので,「とりあえずやってみたい」という人向けの良書です.
市販の統計ソフトを用いず人文社会系のデータ解析がこなせるための1冊 ![]()
高価な市販の統計ソフトを用いずに、オープンソースで常に最新のソースが実装されるR言語というフリーソフトによる多次元データ解析の解説本として魅力的です。特に、複雑な数学式を敬遠しがちな人文社会系で、データ分析に携わっている読者にとっては、おすすめ。
内容としては、主成分分析、因子分析、クラスター分析、回帰分析といった使用率の高い手法のみならず、文献分析のために開発されたランダムフォレスト法をはじめ、最近のデータマイニング手法に関する成果も多く取り入れています。
データサイエンスの解説本としては、やや多次元データの解析手法に偏りすぎ、実際のデータ例は少ないという点は少々不満です。
Rによるやさしい統計学 |
Rの基礎とプログラミング技法 |
RとRコマンダーではじめる多変量解析 |
Rによる時系列分析入門 |
データ解析環境「R」―定番フリーソフトの基本操作からグラフィックス、統計解析まで (I・O BOOKS) |
| ¥ 1,575 | ||
| ¥ 1,890 | ||
| ¥ 580 | ||
| ¥ 546 | ||
| ¥ 1,300 | ||
| ¥ 1,575 | ||
| ¥ 1,470 | ||
| ¥ 1,575 | ||
| ¥ 420 | ||
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