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「パソコンは好きだけど、統計学にアレルギーがある」という人にオススメ ![]()
Rについての説明よりも、統計学についての説明に主眼が置かれています。
この本の良い所は、統計学のまったくの初心者でも、Rを使って実際に手を動かしているうちに自然と初歩的な統計手法を学べる所です。
統計学にアレルギーがある人は、一度この本を読んでから他の統計学の入門書に移れば、すんなりと読み進めることができるでしょう。
また、著者が教育の専門家というだけあって、文体が分かりやすく、本のレイアウトやデザインが秀逸で、読み進めようという気を起こさせてくれます。
しかし、ある程度統計の知識はあってSASなどの他のソフトからRに乗り換えようとする人には不向きです。そういう人にはThe R Tips(九天社)やRプログラミングマニュアル(数理工学社)の方が良いでしょう。
”言語”恐怖症の方に ![]()
統計解析フリーソフト「R」を使う必要に迫られて読んでみました。
RについてはWeb上に優れたページが多数あるのは周知のことですが、初学者の私にはそのどれもが取り付きにくいものでした。
原因は、1.統計自体がそれほど理解できているわけではない 2.”R言語”をキーボードで打ち込む、というコマンド操作に対する嫌悪感、の2つであるのはわかっていましたが、この2つの相乗効果でどうにも”優れたページ群”の恩恵をうけることができませんでした。
この本はこの2つの壁を同時に壊してくれたと思います。まずは基本的なコマンドやRの構造についてを例題を解きながら示してあり、コマンドはそれほど難しいものでもないとわかった。次に統計解析の考え方、特に分散分析についてをほとんど数式を使わずにR上で計算することによって説明されており、気がつけば分散分析表の意味を理解できたいた、気がします。
今では上記の優れたページ群にまがりなりにも手を伸ばすことができるようになり、これは数ヶ月前には想像もできなかったことです。
現時点ではこれ以上にハードルが低く丁寧なR関連本はないと思います。Crawleyの名著などにとっつきにくさを感じる方々にお薦めいたします。
Rと統計学の入門書として解り易い ![]()
単にRの操作だけに終始するでもなく統計学の基礎に偏るだけでもなく、バランスよくRと統計学の基礎について説明されています。
厳格な理論を展開するのではなく、直感的に理解させる感じのする本であり、また、数式の展開ではなくRのプログラミングで計算結果を提示しているので数学アレルギーのある人でも、それほど苦にならないと思います。
看板に偽りなし ![]()
Rをいじくりながら、統計学を学び始める方にお勧め。
まだ全部は見きってませんが、かなり良さそうです。
統計学:Rを用いた入門書 |
Rによるデータサイエンス - データ解析の基礎から最新手法まで |
Rによる統計解析 |
「R」Commanderハンドブック |
Rデータ自由自在 |
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